Чем сейчас занят ИИ на маркетплейсах

На сегодня маркетплейсы стали основным каналом электронной торговли в России и немного в странах СНГ. Площадки вроде Wildberries и Ozon обрабатывают миллионы заказов ежедневно и управляют огромными массивами данных: товары, цены, отзывы, логистика, реклама и поведение покупателей. И при таких объемах Big Data всегда идет рука об руку с ИИ (он же AI) и соответствующими алгоритмами. Область охвата обработки информационных процессов идет от поиска товаров до аналитики продаж. Эксперты отмечают, что до 60% повседневных процессов в e-commerce уже могут быть автоматизированы с помощью технологий искусственного интеллекта. Предлагаем вам рассмотреть, какие задачи выполняет искусственный интеллект на маркетплейсах Wildberries и Ozon уже сегодня. Да, ИИ сегодня будет много 😁

Персонализация покупок и рекомендации товаров

Одной из самых заметных сфер применения AI являются рекомендательные системы. Пожалуй, с них и стоит начать, ведь этот раздел справедливо можно считать самым прокаченным и незаметно вшитым в нашу жизнь. Такие алгоритмы чутко реагируют на ваше поведение покупателя: от настроения до вашего характера. Когда пользователь открывает маркетплейс, они начинают свою работу: анализировать. А также используют свою историю записей и сохранений определённых паттернов – это смело можно назвать «памятью». Напомним вам лишь малую часть разделов их анализа:

• история и частота покупок;
• поисковые запросы;
• просмотренные карточки товаров;
• время нахождения на страницах;
• лайкнутые/отложенные/ товары;
• покупки схожих пользователей.

И вот на основе этих данных формируются персональные рекомендации товаров. Именно поэтому разные пользователи могут видеть разные предложения на главной странице маркетплейса. В основе целей алгоритмов лежат всем знакомые нам желания любого селлера – это увеличить вероятность покупки и повысить средний чек. Но при достижении этих целей работа ИИ не останавливается – площадкам важно вас вернуть снова или на крайний случай сыграть на вашей психологии – совершить импульсную покупку. Так называемый FOMO, синдром упущенной выгоды (акции, быстрые и внезапные скидки и другие мощные инструменты воздействия на покупателя). В данной задаче ИИ работает максимально эффективно и поэтому, платформы продолжают вкладывать миллионы в развитие и внедрение ИИ все глубже.

Умный поиск товаров

Поиск на современных маркетплейсах уже давно не работает только по точному совпадению слов. Если пользователь не сможет найти нужный ему товар, то площадка теряет прибыль. Для ИИ это простая задача, но зато сколько удобств и пользы она привносит. Старая технология на самом деле, но с развитием ИИ, шагнула далеко за пределы автоформы. Такие алгоритмы позволяют системе:

• понимать смысл запроса;
• исправлять ошибки в написании;
• учитывать синонимы, выдавать подсказки;
• анализировать характеристики товаров;
• учитывать популярность товаров, повышая конверсию.

Используя большие языковые модели, анализ семантики и контекста пользовательских запросов, ИИ «поможет» пользователю при поиске, например, «зимних ботинок для мужчин», выдавая ему не только товары с точным совпадением слов, но и:

• мужские зимние сапоги;
• утеплённые кроссовки;
• обувь для холодной погоды.

Такой интеллектуальный поиск значительно повышает удобство покупок и перестаёт быть простым инструментом навигации и становится мощным драйвером продаж.

Генерация и оптимизация карточек товаров

Новое слово в среде селлеров. AI своим масштабным прогрессом зацепил поле деятельности дизайнеров и копирайтеров. Современные решения закрывают весь цикл – от создания карточки до ее SEO-оптимизации. Мелкие неточности в описании или некрасивая (не продающая картинка) — потенциально утраченный покупатель, даже невзирая на конкурентные цены и хорошие отзывы. Вот настолько чувствительна современная аудитория. И благодаря скорости и приемлемому качеству ИИ-контента для маркетплейсов, можно оперативно реагировать под постоянно меняющийся портрет покупателя. Главное знать специфику и уметь работать с промптами для нейросетей. Но это уже отдельная статья 🙂

Аналитика продаж и поиск прибыльных товаров

Многие продавцы на Wildberries и Ozon используют AI-инструменты для анализа рынка. В условиях ураганной скорости развития технологий и их внедрения – это уже необходимость. Вручную почти нереально обработать десятки, а то и сотни карточек товара. Все они требуют прогнозирования, планирования запасов и маркетинговой стратегии. И уже сейчас, такие инструменты могут:

• анализировать спрос;
• отслеживать конкурентов;
• выявлять популярные товары;
• прогнозировать продажи;
• подсказывать перспективные ниши.

Искусственный интеллект анализирует огромные массивы данных о продажах, поведении покупателей и сезонных трендах, позволяя продавцам быстрее принимать решения. Его использование даст вам фору в столь высоком ритме конкуренции.

Управление рекламой и продвижением товаров

В России 97% рекламных агентств уже применяют нейросети в работе над креативами, по данным АКАР, АРИР, РАМУ и ГИПП (2024). Тут и добавить нечего. Данную задачу почти полностью делегировали ИИ и на маркетплейсах. Десятки вариантов баннеров и роликов за часы, масштабировать свой магазин без роста штата и быстро адаптироваться под поведение аудитории – все это и даже больше открывается, если внедрять ИИ-инструменты. На самом деле многие знакомы и работали с ними уже раньше, просто это называлось иначе – биддеры, репрайсеры, боты, расширения и др. Если коротко, то ИИ-агент при управлении рекламой занимается онлайн-анализом и мониторингом спросом и предложением ставок 24/7. Тем самым позволяя выгодно вставать в выдаче и не упускать высокие места с отличной конверсией в продажи. Это одна из самых динамичных областей продвижения на маркетплейсах. Самые продвинутые сервисы используют AI-алгоритмы, которые автоматически управляют рекламными ставками и объясняют причины изменения стратегии продвижения.

Автоматические ответы на отзывы покупателей

Отзывы играют огромную роль на маркетплейсах, всем известный факт. И самый весомый при выборе товара. Не видя и не ощущая физически, человеку сложно сделать выбор. И он склонен доверять другим, читая и изучая видео-отзывы тех, кто уже прошел муки выбора и доволен качеством товара. И чем быстрее продавец будет отвечать на комментарии, тем выше доверие покупателя, он начнет ощущать некую заботу со стороны продавца, что дополнительно скажется при выборе. Опять же, психология человека. В дополнение автоответам, ИИ также способен анализировать настроение комментариев и выявлять негативные отзывы, позволяя быстрее сглаживать углы и спорные моменты.

Управление складскими остатками и ценообразованием

В принципе, складская логистика, это та сфера, для которой решения на основе ИИ будут основным драйвером роста и трансформации. Просто потому, что ИИ заточен на огромные объемы данных, оптимизацию и автоматизацию. И во всем этом и нуждаются склады, с их огромными запасами и движениями. Их использование позволит избежать дефицита товара (out-off-stock), оптимизировать поставки (исходя из актуальной ситуации на складах и доставке) и снизить издержки на хранение. Для крупных маркетплейсов и таких же селлеров, где одновременно продаются миллионы товаров, такая аналитика и помощь критически важна.
Еще один мгновенный аспект работы на МП – это цены. Они меняются очень часто, иногда по несколько раз в день. И вот поди уследи за ними. А пока поймешь, что повлияло на них и выгодны ли они селлеру, может быт уже поздно. На помощь снова приходят ИИ, встроенные в репрайсеры. Они отвечают за изменение цены на товары в реальном времени, ориентируясь на цены конкурентов, акции и правила, заданные селлером. Польза очевидна – грамотно их настроив, вы всегда сможете удерживать оптимальную цену, увеличивать продажи и экономить время на ручном управлении всеми вашими SKU.

Что имеем

Искусственный интеллект уже стал неотъемлемой частью работы маркетплейсов Wildberries и Ozon. Семимильное развитие приведет к полноценной автоматизации в электронной коммерции. Это лишь вопрос времени. Фактически маркетплейсы постепенно превратятся в интеллектуальные цифровые экосистемы, где значительная часть решений будет принимается алгоритмами. Но хотим напомнить – использование ИИ, это не панацея и не стоит перестраивать полностью свой магазин на рельсы ИИ. Сколько примеров есть в сети, рассказывающих про крупные бизнесы, в которых 100-процентная автоматизация привела к убытками и разорению. Все потому, что ИИ – это просто очень умные алгоритмы, которым свойственно «бредить» и «галлюционировать», не говоря уже об ошибках. Просто помните, что контроль и ответственность за вами и на ваших плечах.